Red Hat AI

Desarrolla la IA para tu mundo

Ofrece los beneficios de la inteligencia artificial (IA) con los recursos que tienes, los conocimientos que posees y la libertad que necesitas. 

Red Hat® AI está diseñada para que puedas desarrollar y ejecutar soluciones de inteligencia artificial que funcionen de la misma manera que lo hace tu empresa: desde las primeras pruebas hasta toda la etapa de producción.

Imagen gráfica del producto Red Hat AI

IA flexible para la empresa

Para garantizar la uniformidad en la nube híbrida, necesitas una plataforma que te permita implementar recursos donde se encuentren los datos. 

Red Hat AI te permite controlar las funciones de la inteligencia artificial generativa y de la predictiva, tanto en la nube como en las instalaciones o el extremo de la red. 

Con Red Hat AI, puedes mantener la flexibilidad y, a la vez, efectuar inferencias rápidas y adaptables con el modelo y el acelerador que elijas. 

Red Hat AI incluye:

Logotipo de Red Hat AI Inference Server

Red Hat® AI Inference Server optimiza la inferencia de modelos en la nube híbrida para implementar modelos de manera más rápida y rentable. 

Cuenta con la tecnología de vLLM e incluye el acceso a modelos validados y optimizados de terceros en Hugging Face. También incluye herramientas de compresión de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). 

Logotipo de Red Hat Enterprise Linux AI

Red Hat Enterprise Linux® AI es una plataforma que permite realizar inferencias y entrenar modelos de lenguaje de gran tamaño para mejorar las aplicaciones empresariales.

Incluye las herramientas de InstructLab para personalizar los modelos, así como aceleradores de hardware integrados.

+ Incluye Red Hat AI Inference Server

Logotipo de Red Hat OpenShift AI

Red Hat OpenShift® AI se basa en las funciones de Red Hat OpenShift para brindar una plataforma con la que puedes administrar el ciclo de vida de los modelos de inteligencia artificial generativa y predictiva según sea necesario. 

Gracias a las funciones integradas de MLOps y LLMOps, permite gestionar todo el ciclo de vida y ofrece entrenamiento distribuido, ajuste, inferencias y supervisión de las aplicaciones de inteligencia artificial en los entornos de nube híbrida.

+ Incluye Red Hat AI Inference Server

+ Incluye Red Hat Enterprise Linux AI

Rendimiento validado para su aprovechamiento real

Red Hat AI proporciona acceso a un conjunto de modelos validados de terceros que están listos para usar y se ejecutan de manera eficiente en vLLM en nuestra plataforma.

Usa los modelos de terceros validados por Red Hat para probar el rendimiento de los modelos, optimizar la inferencia y obtener orientación con el objetivo de reducir las dificultades y agilizar la adopción de la inteligencia artificial.

 

¿Qué es InstructLab? Duración del video: 2:58

Personaliza los LLM con InstructLab de manera local

InstructLab de Red Hat es un proyecto de la comunidad que permite que los desarrolladores prueben los modelos Granite de IBM con mayor facilidad, incluso si tienen poca experiencia en machine learning (aprendizaje automático).

Es una buena opción para comenzar si deseas experimentar con el modelo de inteligencia artificial que elijas o perfeccionar los modelos base de tu hardware local.

De esta manera, eliminas los obstáculos relacionados con los costos y los recursos para realizar pruebas con los modelos antes de que estés en condiciones de incorporar la inteligencia artificial en tu empresa.

Más partners de IA y más opciones para el futuro

Los especialistas y las tecnologías se combinan para que nuestros clientes puedan obtener mejores resultados con la inteligencia artificial. Varios partners tecnológicos trabajan con Red Hat para certificar su funcionamiento con nuestras soluciones. 

Patrón de la solución

Aplicaciones de inteligencia artificial con NVIDIA AI Enterprise y Red Hat

Cree una aplicación RAG

Red Hat OpenShift AI es una plataforma para diseñar proyectos de análisis de datos y distribuir aplicaciones que utilizan la inteligencia artificial. Con ella puede integrar todas las herramientas que necesita para respaldar la generación aumentada por recuperación (RAG), un método para obtener respuestas de la inteligencia artificial desde sus documentos de referencia. Cuando conecta OpenShift AI con NVIDIA AI Enterprise, puede experimentar con los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para encontrar el más adecuado para su aplicación.

Diseñe un canal para los documentos

Para usar la RAG, primero debe incorporar los documentos en una base de datos vectorial. En nuestra aplicación de ejemplo, integramos un conjunto de documentos de productos en una base de datos de Redis. Ya que estos cambian con frecuencia, podemos crear un canal para este proceso que ejecutaremos de forma regular y, de esta forma, siempre tendremos las versiones más recientes de ellos.

Consulte el catálogo de LLM

NVIDIA AI Enterprise brinda acceso a un catálogo de distintos LLM, por lo que puede probar diferentes opciones y elegir el modelo que ofrezca los mejores resultados. Estos modelos se alojan en el catálogo de NVIDIA API. Una vez que haya configurado un token de interfaz de programación de aplicaciones (API), puede implementar un modelo utilizando la plataforma de distribución de NVIDIA NIM directamente desde OpenShift AI.

Seleccione el modelo adecuado

A medida que prueba distintos LLM, los usuarios tienen la posibilidad de calificar cada respuesta que se genera. Puede configurar un panel de control de Grafana para comparar las calificaciones, además de la latencia y los tiempos de respuesta de cada modelo. Luego, puede usar esos datos para elegir el mejor LLM para implementar en la producción.

Ícono de descarga del PDF

El diagrama de la arquitectura muestra el diseño de la aplicación con NVIDIA AI Enterprise y Red Hat OpenShift AI. Los elementos que se incluyen son OpenShift GitOps para conectarse a GitHub y gestionar las interacciones de DevOps, Grafana para el control, OpenShift AI para el análisis de datos, Redis como base de datos vectorial y Quay como un registro de imágenes. Todos ellos se integran en el frontend y el backend de la aplicación. Se basan en Red Hat OpenShift AI y se integran con los servicios de ai.nvidia.com.

Red Hat AI en el mundo real

Fotografía de unas manos utilizando una calculadora

Logotipo de Ortec Finance

Ortec Finance agiliza el crecimiento y la comercialización

Ortec Finance, un proveedor internacional de soluciones y tecnologías para la gestión del riesgo y la rentabilidad, implementa los modelos de machine learning en Microsoft Azure Red Hat OpenShift y adopta Red Hat AI.

Una persona mira un dispositivo
Phoenix logo

Phoenix Systems ofrece cloud computing de último nivel

Phoenix Systems colabora con Red Hat para ofrecer a los clientes más opciones, transparencia e innovación en la inteligencia artificial. Obtén más información al respecto.

Gráfico genérico

Logotipo de DenizBank

DenizBank facilita el trabajo de sus analistas de datos

DenizBank desarrolla modelos de inteligencia artificial que permiten identificar préstamos para los clientes y posibles fraudes. Gracias a Red Hat AI, los analistas de datos lograron mayor autonomía sobre sus datos.

círculos de color púrpura

ícono de servidores apilados

ícono de RHEL

ícono de un cubo rosado junto a una nube

ícono de Red Hat OpenShift

ícono del explorador con destellos que representan la inteligencia artificial

ícono de Red Hat OpenShift

ícono de engranaje

ícono de Red Hat OpenShift

Utiliza una base confiable

Las empresas de todo el mundo confían en nuestra amplia cartera de soluciones de automatización, infraestructura de nube híbrida, servicios de aplicaciones y desarrollo de aplicaciones en la nube para ofrecer servicios de TI en todas las infraestructuras de manera rápida y rentable.

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